jueves, 29 de marzo de 2012

Planificación de la Demanda

El mercado actual exige a las empresas una información fiable en la que basarse para tomar las decisiones correctas y en el momento oportuno, que permitan garantizar la satisfacción de sus clientes, a la vez que mantienen sus stocks y sus costes a un nivel adecuado.
Una de las herramientas fundamentales con la que cuentan los responsables de la Cadena de Suministro es la previsión de la demanda.

A la problemática inherente a la planificación de la demanda y de los mercados (ciclos de vida del producto cambiantes, cambios en la fidelidad del cliente, globalización de los mercados), hemos de añadir aquellos propios a la gestión de cualquier sistema de planificación de la demanda: 
  • Dificultad en la elección de los mejores modelos de pronóstico y su seguimiento,
  • Mantenimiento constante de los datos maestros,
  • Necesidad de usuarios con conocimientos de negocio, técnicos y estadísticos.
Un pronóstico inadecuado compromete la planificación de la producción y el aprovisionamiento de componentes, con las consiguientes roturas o excesos de stock y la incapacidad de la empresa para cumplir los plazos de entrega acordados con sus clientes debido a que las líneas de producción estarán fabricando algo que no se necesita en ese momento.

En qué puede ayudarle easyDP

easyDP es una solución preconfigurada desarrollada por Saptools que supone una evolución de SAP SCM (APO), con el objetivo de mejorar la calidad de nuestras previsiones, optimizando el proceso de cálculo de pronóstico y disminuyendo el coste de gestión y mantenimiento del sistema.

A las ya potentes funcionalidades presentes en el módulo Demand Planning de APO, easyDP incorpora: 
  • Más de 10 años de experiencia adquirida por consultores expertos en multitud de proyectos que se han convertido en historias de éxito,
  • Funcionalidades clave no incluidas en el sistema estándar de SAP, dotándole de un alto valor añadido,
  • Un alto grado de automatización en la gestión del sistema, tanto en el proceso de planificación y seguimiento como en el de mantenimiento. El usuario dedica su tiempo a sacar el máximo partido de la herramienta.
Por otro lado, la reducción de los plazos de implementación permite dedicar la mayor parte del tiempo de consultoría presencial a la formación de los usuarios finales, trabajando con datos reales de su propio negocio desde el primer momento.


Optimización del pronóstico

Con easyDP se asegurará que a cada producto se le aplica el modelo de pronóstico más adecuado en cada momento. Los productos varían de comportamiento durante su historia, de manera que un modelo de pronóstico válido hoy, puede dejar de serlo mañana. El proceso automático de caracterización de easyDP es dinámico y se encargará de que esto nunca ocurra, buscando el mejor modelo en el momento de la planificación. easyDP le permite controlar de forma fácil e independiente para cada producto si quiere automatizar todo el proceso, hacerlo de manera compartida, o planificarlo manualmente, enfocando sus esfuerzos en los productos más importantes para su negocio.

La automatización en los procesos de mantenimiento de datos maestros es una constante en easyDP que reduce de forma considerable el tiempo y coste de RRHH para procesos que habitualmente se realizan de forma manual.

easyDP incorpora un sistema de reporting integrado que le permite un control eficiente de la herramienta y la evaluación continua de la eficacia del proceso, comparando las previsiones con los consumos reales, así como poner la información de la planificación de la demanda al alcance de su organización de una forma rápida y sencilla, mejorando la visibilidad.

lunes, 19 de marzo de 2012

SAP APO ayuda a Frinsa a conservar lo mejor del mar

Frinsa del Noroeste S.A. fue fundada en 1961, aunque fue en la década de los 90 cuando comenzó la que es su principal actividad actualmente: fabricación de conservas de túnidos, pescados, cefalópodos, mariscos y ensaladas. Además de marca propia, fabrica marcas de distribución (marca blanca).

La capacidad productiva de la empresa queda clara tan sólo analizando algunos datos básicos como las 125.000 toneladas de pescado procesadas en el año 2011 o las 10.000.000 de latas promedio fabricadas por semana, pudiendo esta cifra subir hasta 15.000.000 de latas en los picos de producción de los meses de verano. Los datos anteriores están referidos a la fábrica de Ribeira (A Coruña), única factoría del grupo.

Como parte del proceso de actualización de los sistemas de gestión empresarial acometidos los últimos años, Frinsa del Noroeste ha elegido la solución SAP SCM (Supply Chain Management) como herramienta para la Gestión de su Cadena de Suministro y a Saptools como partner implantador.

La primera fase del proyecto ha consistido en modelar en SCM APO el proceso de planificación que tiene como resultado el “Borrador de Producción”. Aproximadamente 1500 productos terminados, junto con unos 1200 semielaborados, forman parte de esta planificación semanal.

Para ello se han construido una serie de herramientas basadas en los módulos de DP (Demand Planning) y SNP (Supply Network Planning) de SAP APO (Advanced Planner & Optimizer). Adicicionalmente y como parte del reporting asociado se ha creado un juego de informes BW.Tomando como referencia el procedimiento seguido por el Departamento de Planificación implantado con anterioridad, el proyecto se ha subdividido en dos áreas. En la primera de ellas se ha construido una herramienta que permite al planificador tomar decisiones a alto nivel al respecto del plan a generar: alisamiento/reducción de la demanda y modificación de oferta de capacidad semanal. En esta parte, se ha empleado la flexibilidad del módulo DP para el análisis y la gestión de los indicadores básicos del proceso de planificación de la producción:


Una vez realizados los ajustes pertinentes en el anterior proceso, se ejecuta un proceso de planificación a capacidad finita (para un total de 30-35 recursos de producción) usando el Optimizer SNP, que seleccionará el plan de producción semanal que más se ajuste a los criterios de priorización de demandas de la empresa. Algunos de ellos dependen del tipo de la demanda; otros de ellos están vinculados a atributos de producto (marca de cliente, cobertura de seguridad…).

El proyecto ha perseguido la automatización del proceso de planificación del Grupo Frinsa sin perder la flexibilidad productiva marca de la casa, orientada a un nivel de servicio al cliente óptimo. Esa es la filosofía que ha llevado a la empresa a contar con crecimiento elevado y constante durante los últimos años, tanto en el mercado nacional (45% del total) como internacional, donde destacan la gran mayoría de países europeos: Francia, Italia, Alemania, Portugal, Holanda, Bélgica o Suiza, por ejemplo.

http://www.grupofrinsa.com/

miércoles, 14 de marzo de 2012

“La innovación es un trayecto, no un destino”

Gamo, empresa española líder mundial en la fabricación de munición de alta calidad y el mayor fabricante de Europa de armas de aire comprimido, ha finalizado con éxito la implantación roll out de SAP ECC 6.0 en Gamo UK (BSA Guns).

El proyecto, en colaboración con Saptools Consulting, se inició en 2010 con el desarrollo del Global Template y el primer roll out en Gamo Outdoor USA, al que siguió el roll out de México (Rececho) en 2011.
Ahora se amplía el número de compañías del grupo integradas en el mismo entorno de sistemas corporativo, con la implantación de los módulos de Logística (SD, PP y MM), Finanzas (FI) y Controlling (CO) en las instalaciones que el grupo tiene en Birmingham.











www.gamo.com

jueves, 8 de marzo de 2012

LiveCache de APO: Una de las primeras incursiones de SAP en la tecnología in-memory

Intentando vaciar mi ordenador de documentos obsoletos, he encontrado este documento de SAP publicado en diciembre de 2003 (casi un incunable que hoy merece, por lo menos, una lectura en diagonal).

http://es.scribd.com/doc/84461578/SAP-LiveCache-dic-2003

Ahora que todos hablamos de la revolución que puede suponer HANA, os recomiendo viajar al pasado con una de las primeras incursiones de SAP en la tecnología in-memory: SAP LiveCache de APO, un “especie híbrida para un máximo rendimiento”.

 Los que trabajamos con SAP Supply Chain Management (SCM) y SAP Advanced Planner and Optimizer (APO) hace tiempo que disfrutamos del significante incremento de velocidad que proporciona la base de datos híbrida LiveCache, necesaria para procesar el enorme volumen de información y los complejos algoritmos de planificación con los que trabajamos.

 SAP HANA es el siguiente eslabón de un proceso lógico de evolución de la computación in-memory, iniciado por APO (1998), TREX (2004), BW Accelerator (2006)… ¿Sabías que inicialmente (2008) las siglas HANA significaban “Hasso's New Architecture”?